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                                                立博APP:苹果高级副总裁席勒:芯片是苹果护城河最坚固的部分-环境保护新闻

                                                最新资讯 2019年09月19日 18:37

                                                苹果高级副总裁席勒:芯片是苹果护城河最坚固的部分-环境保护新闻

                                                苹果高级副总裁席勒:芯片是苹果护城河最坚固的部分-环境保护新闻

                                                【李现发文怼私生饭】

                                                作者: 何宗丞总有人会浅薄地认为∴↑,你只是加了一个摄像头〇,世界上也有其他超广角摄像头了△∵↑,这有啥新鲜的π?菲尔・席勒(Phil Schiller)拿起桌上的一部 iPhone 11⊙┊,打开相机↑∟◇,他指着屏幕两侧延伸出的取景画面对我说:

                                                在相同的尺寸里⊿,A13 仿生芯片比上一代多塞进了 11 亿个晶体管⊿△∵。那么?,多出算力花在哪里▽∴⊙?答案是机器学习和图像处理的性能◇↑﹡。最好的例子莫过于 Deep Fusion⊿♂,这个被席勒称为‘计算摄影的疯狂哲学’的功能⊙∵,可以在用户按下快门前拍摄 8 张照片↑,并融合一张按下快门时的长曝图片〇,生成一张媲美专业相机的高动态范围照片┊π,即便在中低光环境下也能呈现更多细节□。

                                                席勒在发布会上介绍 Deep Fusion席勒向我解释了它与智能 HDR 的不同:在正常情况下♂,智能 HDR 是通过多张图片的堆栈得到一张更好的照片♂↑↑,ISP 提供数据负责最后的成片∴〇,神经网络引擎只是协助成片□。

                                                人们往往会忽略苹果的整个生态系统⌒∟?。芯片是一个门槛更高的产业♀,很难被竞争对手模仿与跟随⌒。某种意义上〇⊿,自研芯片才是 iOS 生态系统的核心┊☆?,是整个护城河里最坚固的部分?﹡。

                                                接近十年自研芯片的历史让苹果对 A 系列芯片非常自信?,不仅发布会史无前例地在 Keynote 吊打两大竞品◇⌒,在采访中◇♂,席勒也毫不掩饰地评论竞争对手:

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                                                用户对苹果芯片实力的感知并不直观〇﹡,很多人觉得 iPhone 好用▽□,却道不出其技术缘由↑⊿,简单粗暴地把用户体验归为 iOS 的老本⊿。

                                                ISP 意为图像信号传感器⊙,主要负责讲传感器上的数据信号转换为屏幕上的图像π⊙∵。iPhone 11 取景框来自两个摄像头同时取景的画面☆△◇,近乎完美的拼接∵☆↑, ISP 功不可没☆∵∵。

                                                从核心的 SoC◇♂□,到协处理器、电源管理芯片♂〇∵,苹果正在一步步让半导体元器件的设计掌控在自己手中⌒♀。苹果芯片的客户只有自己▽⊙☆,好处在于自己才更能了解自己需要什么?,并将其发挥到最大的价值?,从而达到软硬件的高度契合△。

                                                席勒没有透露更多关于苹果 AI 的进展〇♂?,但他认为□□,机器学习的用武之地绝不仅仅在于如何让照片更好看:从 Siri 更自然的人声效果到相册的智能检索↑□▽,从提升电池续航到 AR 的光影效果⊿↑↑,它已经横贯于 iOS 大小功能的细枝末节和用户体验的方方面面⊿↑。

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                                                可不止□□♂,连 Apple Pencil 的轨迹也是机器学习去预测的∵,它知道你可能会画到哪里△♂〇。事实上∵,机器学习在 iPhone 中无处不在♀?,正如 Backchannel 主编 Steven Levy 提到的⌒,你的 iPhone 早已经内置了 Apple Brain⊙。

                                                从用户角度看∟,这种行为的确令人尊敬⊿∴〇,但利用本地芯片做 AI 无疑是一条更艰难的赛道┊┊。‘的确很难▽,这意味着我们需要在芯片上投入大量的精力┊◇♂,意味着我们必须找到软件的方式去训练模型﹡﹡。’席勒说:

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                                                摄像头经常会用到 GPU∵。这有两方面影响♂⊙,芯片部门设计的 GPU 可以告诉相机部门如何把它用到最好□△,而相机部门的需求也会指导 GPU 未来的发展∴┊π。

                                                芯片的‘大脑’不止是苹果?⌒,各家智能手机厂商们逐渐意识到∟⌒,智能手机时代的影像?,早已脱离元器件的堆积↑π,不是 CMOS 底大一寸压死人的粗暴逻辑∟﹡,是感光元件、ISP、算法◇↑,甚至机器学习的配合与协同⊙♀。

                                                这个‘大脑’有多大┊♂⊿?iPhone 上有多少用户数据缓存可供机器学习调用?⊙┊?对于绝大多数公司⊙,这个大脑可能是数以 TB 级的云端数据π⊙,但对于苹果而言△∟,只有平均 200 MB—— 这些大到你的声音和面部数据⊿,小到你滑屏的轨迹与习惯♂π┊,都以加密的形式存储在 iPhone 的芯片之上∴⊙。

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                                                Anand Shimpi 曾是 AnandTech 的创始人﹡,加入苹果后负责芯片业务﹡,就在采访前⌒,他刚刚和 GPU 部门的架构师开了一场会:

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                                                但是 Deep Fusion 不一样△,当你拍摄了更多的照片数据时△↑,它们会直接给到神经网络引擎∵♂,神经网络引擎具备一种全新的模型∟△,可以整合大量的照片 —— 它会对 2400 万像素进行逐一像素的比对⊿,从而合成最终的照片∵☆。这是第一次♂,神经网络引擎主要去负责这个工作□,而非 ISP⌒♂☆。

                                                拍照是 iPhone 11 系列的核心卖点∴。正如我们此前评测▽♂?,无论是三摄变焦的毫无顿挫△,还是夜间模式的纯净度▽,iPhone 的摄影都再一次回到行业领先的位置↑。

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                                                采访结束后⊙∴,当我掏出相机合影时?⌒,席勒指着我的相机笑着说:Not very smart camera∴♂⊙, but a big lens⌒∴π。声明:新浪网独家稿件?,未经授权禁止转载♂。 -->

                                                今年 3 月发布的第二代 AirPods 上┊,苹果首次为耳机产品研发了芯片组 H1〇。对于大众而言⊿,H1 芯片带来的升级∟⌒,远不如加个新配色或是改个外观来得吸引人△,但芯片却直接关乎着左右耳连接的稳定性﹡♂,以及低延迟表现⌒,这恰恰是竞品与 AirPods 差距最大的部分∵⊿♂。

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                                                Apple Brain 就是那颗 A13 仿生芯片 —— 与其他大公司利用云端运算做机器学习不同☆,苹果调用的完全是本地芯片的能力▽。

                                                芯片改变摄影席勒把 iPhone 11 摄影的突破归功于 A13 仿生芯片上∵∴。这块由苹果自研的第二代 7nm 芯片?, 依然采用 2+4 的设计□,即两个高性能核心和四个能效核心设计﹡♂,其中 CPU 速度最高可提升 20%﹡♂♂,能耗最多可降低 30%♂☆,而四个能效核心速度提升了 20%□,能耗却降低了 40%⊙。

                                                在斯坦福教授人工智能历史一课的 Jerry Kaplan 表示⌒,苹果不属于社区的一分子♀π∵,就像是 AI 领域的 NSA(美国国家安全局)?。

                                                我们愿意这样做◇⊙,不仅仅是因为本地运算更快♀,还因为 —— 没有人不在意自己的隐私↑◇┊。芯片是苹果护城河最坚固的那部分自从 2008 年收购芯片制造商 P.A∴。 半导体∴↑◇,并在 iPhone 4 和初代 iPad 上采用首颗自研处理器 A4⊙☆,苹果逐渐与 ARM 公版设计分道扬镳┊。到了 iPhone 5 所采用的 A6 芯片△♂◇,苹果真正的设计实力与野心才开始逐渐展露⊿。

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                                                当我猜测说 Apple Pencil 在 iPad 的‘防误触’是否来自机器学习算法时∴⊙⌒,席勒笑着打断我的话:

                                                席勒认为↑,机器学习是 A13 仿生芯片区别于 A12 设计的一个重点⊿△,CPU 上新增了两个新的机器学习加速器∵□?,能以最高达 6 倍的速度执行矩阵数学运算♂∴,每秒可进行 1 万亿次的运算∵∵∵。

                                                那么♂◇,合成的时间♂?一秒钟☆!你只需要关心拍照的事∵,当你回到相册的时候♂♂,它已经静静地躺在那里了□♀。iPhone 的拍照页面保持了 iOS 一贯的简洁┊⊿,苹果希望帮助用户做选择∵↑☆,但背后却有精确的数字调度□。席勒透露⌒,DeepFusion 只会在 10-600lux 下的照度下激活□☆,如果光线低于 10 lux∟,相机启用的则是夜间模式∴。

                                                在 AI 大行其道的今天□∴,当 AI 智慧拍照、 AI 人像、AI 美颜概念几乎成为 Android 手机的金字招牌∟⌒▽,苹果显得有些格格不入∟∴,在发布会上轻描淡写∵◇,对媒体守口如瓶∴,你甚至在 iPhone 里找不到半个 AI 字眼↑∟△。

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                                                但我们没有时间在 Keynote 上解释它具体是如何发生的π,但它就在那里▽▽⌒,从来没有人做过π?△。在大约 40 分钟的专访里⊙,尽管我试图把对话引向更符合这位高管身份的话题上◇♂﹡,但这位具备技术背景的高级副总裁┊,却始终滔滔不绝地向我吐露发布会上他没来及说的技术细节□↑。

                                                你瞧♂,它实际上是两颗摄像头同时在运作△〇。眼前这位负责营销的苹果高级副总裁♀▽♂,看起来比镜头前清瘦不少 —— 在紧锣密鼓的苹果发布会上♀,席勒掌控着关于产品和技术层面的讲解时间□☆↑。

                                                他们很难持久?∵♂,他们也许会关注单一性能的指标∴,而我们更在乎每瓦的性能…… 我们不销售芯片﹡?π,我思考的只是如何让体验更好﹡⊿♀。

                                                芯片的研发周期大约在 2-3 年π∟,涉及多个团队﹡,这期间架构工程师要同数目庞大的软件和硬件人员共同协作┊﹡。芯片团队每周都要和其他团队当面沟通⊙π┊。

                                                上一页: 普及儿童安全座椅须完善立法 下一页: 眼科子公司半年收入下降 光正集团拟开拓眼科新业务
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